Effektivisering med AI

Skrivet av Martin Ågren 2024-04-14 och uppdaterat 2024-05-07. 

Bild till text

Väldigt användbar strategi, i vissa lägen. Antag att du har en skärmdump, och att du vill ha innehållet i bilden som text. Då kan du ladda upp bilden (genom att klicka på ikonen som ser ut som ett gem intill prompt-rutan hos ChatGPT 4) och bifoga bildfilen i din prompt. 

Brainstorming

LLM:s är vanligtvis väldigt användbara för brainstorming. Du kan snabbare komma fram till en lösning eller koncept inför en ny arbetsuppgift genom att använda en språkmodell som bollplank. Jag använder själv denna metod i stort sett dagligen. Jag upplever att denna strategi sparar mig både tid och höjer kvaliteten på mitt arbete eftersom jag får värdefull input och feedback från AI-modellen som jag interagerar med. 

Filer - generering av datorfiler

Med hjälp av generativ AI kan du generera olika typer av datorfiler, och användningsområdena är otaliga. Här är några exempel: 

• Bilder till hemsida eller eller inlägg i sociala medier. 

• Dokument: Vissa AI kan ställa in format för rubriker med mera.

• Filmklipp: Du kan generera filmklipp till en reklamfilm. 

• Ljudklipp: AI-röst kan läggas som kommentator till en tutorial. 

• Musik: Generera bakgrundsmusik till videoklipp. 

Juridisk assistans

Få hjälp att tolka lagtexter och andra texter med bestämmelser. Som alltid, när det gäller interaktion med AI-modeller, är det viktigt att du använder AI:n på ett strategiskt sätt, för att kunna få ut kvalitativa svar från chattboten. Naturligtvis är det av stor vikt att förebygga felaktig utdata från AI:n, när det kommer till tolkning av juridiska texter. Exempel på strategier för att få kvalitativa svar från AI-verktyget: 

• Klistra in lagtexten (eller den del du vill analysera) direkt i chattrutan, så att du med säkerhet vet att LLM:en har tillgång till den information som krävs för att AI-verktyget ska kunna ge dig adekvata svar. 

• Skapa GPTs (alltså specialanpassade GPT-versioner) som optimeras för att ge så god juridisk rådgivning som möjligt, utifrån dina unika behov. VerksamhetsVision erbjuder bland annat hjälp med denna typ av AI-implementeringar. 

Kod - generering och felsökning

Många utvecklare använder idag generativ AI för att skapa och/eller felsöka kod. Vissa föredrar att använda ett AI-verktyg som Chat GPT för att generera kod, medan andra använder AI-verktyg som är integrerade i de program där koden skrivs. 

Jag har själv många gånger använt generativ AI för att ta fram (eller felsöka) kod relaterat till webbprojekt, såsom: HTML, CSS, JS, PHP samt Apache-instruktioner till htaccess-fil. 

Jag har också använt AI för att skapa Python-kod till skriptfiler som kan användas för automatiserad hantering av filer/mappar i en dator. 

Text - generering och korrekturläsning

• Generering av text: Få hjälp att formulera texter (till exempel emails eller rapporter). 

• Korrekturläsning: Det kan gå betydligt snabbare att låta en AI korrekturläsa text än om en människa ska göra det, och dessutom kan det vara så att AI:n hittar sådant som du själv hade missat vid korrekturläsning. I ett sista steg rekommenderar jag dock alltid att man själv korrekturläser sin egen text. Men att i ett tidigare skede låta en AI göra det grovjobbet, är vanligtvis en bra strategi för att spara både tid och energi. 

Översättning

Översätt texter mellan olika språk på ett smidigt och snabbt sätt. Det kan vara skönt att slippa växla till Google Translate när du ska översätta, och dessutom har ibland sett att AI-modeller kan vara bättre på att översätta än Google Translate.