Förmågor, tekniker, metoder
hos AI för problemlösning. 

Skrivet/ändrat av Martin Ågren 2025-04-24

Exempel på förmågor som AI kan ha

Förmågorna har sorterats i bokstavsordning: A till Ö.

Ansiktsigenkänning - Facial recognition

Förmågan att kunna identifiera en person genom att se personens ansikte, exempelvis genom att analysera en digital bild eller digital video. 

Beslutsträd - Decision tree

Beslutsträd är en trädliknande modell som används för att fatta beslut. Beslutsträd används ofta i kombination med klassificering och regression. 

Beslutsträd måste inte användas i kombination med klassificering eller regression, men används ofta i kombination med dessa. Då fungerar beslutsträdet som en struktur som förbättrar förmågan att fatta bra beslut. Exempel där beslutsträd kan användas: klassificera röntgenbilder. 

Exempel på beslutsträd, schematisk figur, förenklad princip:
          Rotnod
          /              \ Gren
Slutnod      Intern nod
                            /         \
                Slutnod    Slutnod

Datorseende - Computer vision

Datorseende används ofta tillsammans med AI-teknik för att tolka digitala bilder/filmer. Kan även kombineras med sensorer för att kunna tolka data från den verkliga världen. 

Klassificering - Classification

Förmågan att kunna kategorisera information. Klassificering kan tillämpas på olika typer av data, som text, ljud, bild, med mera. 

Naturlig språkbehandling (NLP)

Förmågan att kunna hantera/förstå naturligt (mänskligt) språk. 

Närmaste granne - Nearest Neighbor

En specifik metod som gör att AI:n kan klassificera (på ett speciellt sätt). AI:n tittar på liknande/närliggande exempel från träningsfasen, och drar slutsats utifrån tidigare träning. 

Objektigenkänning - Object recognition

Förmågan att kunna känna igen objekt inuti en bild eller film genom att analysera en digital bild eller digital video.

Prediktion -  Prediction

Prediktiv förmåga. Prediktionsförmåga. Förmågan att kunna förutse sannolika framtida händelser med viss träffsäkerhet.

Regression - (samma stavning på engelska)

Regression är en sorts prediktion. Regression är AI-modellens förmåga att förutsäga numeriska värden baserat på given indata (input). 

Söktekniker - Search techniques

Förmågan att kunna hitta relevant information i stora datamängder. Kan användas för att fatta beslut (tänka ut bästa lösningen på ett givet problem). 

• Exempel 1: Hitta bästa möjliga nästa drag i schack. 

• Exempel 2: Hitta optimal rutt för en leveransdrönare (som ska leverera till flera adresser i en och samma rutt).

Taligenkänning – Speech recognition 

Förmågan för AI att omvandla talat språk till text genom att analysera digitala ljudsignaler. Taligenkänning kan kombineras med sensorer för att fånga upp analogt ljud, som kan omvandlas till digitalt ljud, som sedan analyseras av AI. 

Textgenerering - Text generation

Textgenerering är AI:s förmåga att generera text baserat på indata. Moderna AI-chattbottar baseras vanligtvis på stora språkmodeller (LLMs). 

Kombination av förmågor

Observera att kombinationer av AI-förmågor är möjliga, i en och samma AI-modell eller AI-produkt. 

• Exempel 1: Robot som kan känna igen ansikten i den fysiska världen och och diskutera med folk. Förmågorna är:
  * Ansiktsigenkänning (datorseende + klassificering)
  * NLP

• Exempel 2: Generativ AI som kan skapa text och bild. Förmågorna är:
  * Textgenerering
  * Bildgenerering