Linköpings universitet

Skrivet av Martin Ågren 2024-04-01

AI-kurser på Linköpings universitet

Linköpings universitet har flera distanskurser i artificiell intelligens (AI). Här nedanför listar jag de kurser i AI som jag har läst på distans via Linköpings universitet. 

Kurs: Grunderna i AI, del 1 - Elements of AI 1

Detta är den enda kursen, av de AI-kurser som jag läst på Linköpings Universitet, som inte har mycket fokus på Python-kodning. Exempel på kursinnehåll: Begrepp, filosofi, sökning, spelträd, sannolikhet, klassificering, träningsmetoder, närmaste granne, filterbubblor, regression, neuronnät, framtiden, samhällsperspektiv. Uppgifter om kursen:

• Antal högskolepoäng: 2 hp

• Examinator: Fredrik Heintz

• Förkunskapskrav: Grundläggande behörighet

• Huvudområde: Datavetenskap

• Institution: Institutionen för datavetenskap

• Kurssida: LIU.se/utbildning/kurs/ete318

• Kurslitteratur: Se Undervisningsmaterial nedan

• Undervisningsmaterial: ElementsOfAI.se

• Utbildningsnivå: Grundnivå

Kurs: Grunderna i AI, del 2 - Elements of AI 2

Mycket fokus på Python-kodning inom maskininlärning. Uppgifter om kursen:

• Antal högskolepoäng: 2 hp

• Examinator: Fredrik Lindsten

• Förkunskapskrav: Del 1 i samma kursserie (eller motsvarande)

• Huvudområde: Datavetenskap

• Institution: Institutionen för datavetenskap 

• Kurslitteratur: Se Undervisningsmaterial nedan

• Kurssida: LIU.se/utbildning/kurs/ete337

• Undervisningsmaterial: BuildingAI.ElementsOfAI.com

• Utbildningsnivå: Grundnivå

Kurs: AI för naturligt språk - AI for natural language 

Mycket fokus på Python-kodning inom maskininlärning. Uppgifter om kursen:

• Antal högskolepoäng: 3 hp

• Examinator: Marco Kuhlmann

• Förkunskapskrav: Matematik 3b/3c/D 

• Huvudområde: Datavetenskap 

• Institution: Institutionen för datavetenskap 

• Kurslitteratur: Se Undervisningsmaterial nedan

• Kurssida: LIU.se/utbildning/kurs/ete335

• Undervisningsmaterial (många filmer och text): Inloggning krävs

• Utbildningsnivå: Grundnivå

Kurs: Grunderna i maskininlärning - Foundations of machine learning 

Mycket fokus på Python-kodning inom maskininlärning. Uppgifter om kursen:

• Antal högskolepoäng: 3 hp

• Examinator: Fredrik Lindsten 

• Förkunskapskrav: Engelska 6 + Matematik 3b/3c/D

• Huvudområde: Datavetenskap 

• Institution: Institutionen för datavetenskap

• Kurslitteratur: pdf-fil online och info om boken

• Kurssida: LIU.se/utbildning/kurs/ete370

• Undervisningsmaterial (text och endast en kort film): Inloggning krävs

• Utbildningsnivå: Grundnivå

Länk till Linköpings universitet

På denna sida ser du vilka AI-kurser som finnas att söka på Linköpings universitet:
Linköpings universitet: https://liu.se/forskning/ai/ai-utbildning